Apprendimento Automatico con Python. Apprendimento Supervisionato: Analisi Discriminante, Modelli Lineari Generalizzati
Apprendimento Automatico con Python. Apprendimento Supervisionato: Analisi Discriminante, Modelli Lineari Generalizzati e Alberi Decisionali: MACHINE LEARNING
Oct 30, 2025 | Italiano | Pagine 231 | ISBN: 9798232070380 | Epub | 10.85 MB
Oct 30, 2025 | Italiano | Pagine 231 | ISBN: 9798232070380 | Epub | 10.85 MB
Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano metodi computazionali per estrarre informazioni direttamente dai dati. L'apprendimento automatico utilizza due tipi di tecniche: l'apprendimento supervisionato, che addestra un modello con dati di input e output noti in modo da poter prevedere risultati futuri, e l'apprendimento non supervisionato, che individua pattern nascosti o strutture intrinseche nei dati di input. La maggior parte delle tecniche di apprendimento supervisionato viene sviluppata in questo libro da una prospettiva metodologica e pratica, con applicazioni tramite il software Python. Le seguenti tecniche vengono esplorate in dettaglio: Analisi Discriminante, Modelli Logit, Modelli Probit, Modelli di Conteggio, Modelli Lineari Generalizzati, Modelli a Scelta Discreta, Alberi Decisionali e Foreste Casuali.