Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem
Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) by Paola Janßen
German | 2 May 2017 | ISBN: 3658178132 | 100 Pages | PDF | 2.06 MB
German | 2 May 2017 | ISBN: 3658178132 | 100 Pages | PDF | 2.06 MB
Paola Janen formuliert richterliche Uberzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, uber die ein intersubjektiver Konsens moglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitatsanalysen konnen dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jorg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.