Analisi dei dati applicata con Python: Sfruttare Pandas e NumPy per analisi esplorative, elaborazione dati, visualizzazione e

E se fosse possibile trasformare dati disordinati e complessi in informazioni chiare che generano risultati concreti?
Nel mondo di oggi, lavorare con i dati non significa solo elaborare numeri: significa avere gli strumenti giusti e sapere come usarli. È qui che entra in giocoPadroneggiare l'analisi dei dati Python con Pandas e NumPyentra.
Questa guida pratica e dettagliata ti mostra come trasformare set di dati grezzi in informazioni preziose utilizzando le librerie più essenziali di Python. Scritta in un linguaggio semplice e accessibile, ti accompagna dalle basi adatte ai principianti alle tecniche avanzate utilizzate da analisti e scienziati in tutto il mondo.
All'interno imparerai come:
✔ Costruisci solide basi in Python, Pandas e NumPy
✔ Pulisci, organizza e prepara set di dati disordinati
✔ Esegui calcoli rapidi ed efficienti con gli array NumPy
✔ Esplora e visualizza i dati per scoprire le tendenze
✔ Affronta le sfide dei big data con l'integrazione di Dask e cloud
✔ Applicare progetti concreti come previsioni e analisi dei clienti
A differenza dei manuali tecnici aridi, questo libro dà la sensazione di imparare da un mentore, combinando spiegazioni chiare, esempi pratici e progetti pratici che puoi utilizzare immediatamente.
Alla fine, non soloSaperePandas e NumPy: avrai la sicurezza di applicarli al mondo del business, della ricerca e delle opportunità di carriera.
Se sei uno studente, un appassionato di dati o un professionista che mira a distinguersi in un mercato del lavoro basato sui dati, questo libro ti offre il vantaggio di cui hai bisogno.
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