Maßtheorie für Statistiker: Grundlagen der Stochastik
Maßtheorie für Statistiker: Grundlagen der Stochastik
Springer Spektrum | Analysis | August 29, 2015 | ISBN-10: 3662463741 | 318 pages | pdf | 3.34 mb
Springer Spektrum | Analysis | August 29, 2015 | ISBN-10: 3662463741 | 318 pages | pdf | 3.34 mb
Authors: Küchler, Uwe
Ausführliche Erläuterungen aller Teilschritte
Zahlreiche Übungsaufgaben im Text, Hinweise und Musterlösungen sowie begleitende, verständnisfördernde Illustrationen
Zusammenhänge zwischen maßtheoretischen und wahrscheinlichkeitstheoretischen Begriffen werden aufgezeigt
About this Textbook
Dieses Buch vermittelt ein solides Grundwissen über Maßtheorie, indem es die wichtigsten Teile derselben in detaillierten, gut nachvollziehbaren Schritten darlegt sowie mit zahlreichen Beispielen verbindet. Viele Übungsaufgaben unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade unterstützen dabei das Verständnis des Stoffes. Zur Selbstkontrolle werden im Anhang Lösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben angegeben. Anwendungen der Maßtheorie in der Stochastik werden in Kapiteln über bedingte Erwartungen und Likelihood-Funktionen aufgezeigt.
Die benötigten Vorkenntnisse sind auf ein Minimum beschränkt, da zu Beginn in übersichtlicher Form notwendige Grundlagen aus Mengenlehre und Theorie der reellen Zahlen wiederholt und vertieft werden.
Number of Illustrations and Tables
26 illus., 8 in colour
Topics
Measure and Integration
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