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Von Geodaten bis NoSQL: Leistungsstarke PHP-Anwendungen: Aktuelle Techniken und Methoden für Fortgeschrittene (repost)

Posted By: arundhati
Von Geodaten bis NoSQL: Leistungsstarke PHP-Anwendungen: Aktuelle Techniken und Methoden für Fortgeschrittene (repost)

Arno Hollosi, "Von Geodaten bis NoSQL: Leistungsstarke PHP-Anwendungen: Aktuelle Techniken und Methoden für Fortgeschrittene"
German | 2012 | ISBN-10: 3446429956 | 528 pages | PDF | 15 MB

- Für fortgeschrittene PHP-Entwickler mit Kenntnissen zu Datenbanken und Webtechniken
- Vom Frontend bis zum Backend: Neue Technologien für interaktive, schnelle und benutzerfreundliche Webseiten
- Mit vielen Beispielen, Lösungen und Tipps
- Alle Beispiele aus dem Buch unter: http://downloads.hanser.de
- MySQL 5.6, PostGIS 2.0, Redis 2.4, MongoDB 2.0, Varnish 3.0, Memcached 1.4
- EXTRA: Mit kostenlosem E-Book

Schnell, einfach, persönlich. Das sind aus Sicht des Benutzers die wesentlichen Erfolgsfaktoren für Websites. Wie Ihre Websites diesen Anforderungen gerecht werden, erfahren Sie in diesem Buch. Es gliedert sich in vier Themenbereiche:

Teil I Geodaten, Zeitzonen und Schriftzeichen zeigt Ihnen, wie Sie Geodatenbanken nutzen, einen Routenplaner programmieren sowie Unicode und Zeitzonen für internationale PHP-Anwendungen richtig einsetzen.

Teil II Interaktive Websites hat AJAX und Server Push zum Thema. Neben neuen Funktionen (Fortschrittsanzeige, Cross-Domain-Requests) lernen Sie Server-sent Events und WebSockets kennen und entwickeln einen eigenen eventbasierten PHP-Server, der viele Tausend Verbindungen parallel bedienen kann.

Teil III Leistungsstarke Webseiten erklärt, wie Sie HTML optimieren und Ihre Website spürbar schneller machen können. Ausführlich wird auf Caching von Webseiten und
Strategien zur Vermeidung von Cache-Stürmen eingegangen.

Teil IV MySQL und NoSQL zeigt, wie Sie Indexe und Transaktionen in MySQL richtig einsetzen und Abfragen optimieren. Mit Redis, einem Key/Value-Store, und MongoDB, einer populären Dokumentendatenbank, lernen Sie die Einsatzgebiete von NoSQL-Datenbanken kennen.